NVIDIA, GTC 2026 Berlin etkinliğinde gerçekleştirdiği duyuruda DGX ve RTX platformları için yapay zekâ çıkarım performansını yüzde 40 oranında artırdığını duyurdu. Şirket, yapay zekâ modellerinin cihaz üzerinde daha verimli çalışmasını sağlayan yeni yazılım güncellemeleri ve donanım yetenekleri tanıttı.
Geçen ay piyasaya sürülen donanımların ardından gelen bu son duyuruyla birlikte RTX Spark işlemcili bilgisayarlar ve DGX sistemleri için kapasite sınırları genişletiliyor.
DGX Spark Sistemlerinde 8 Yollu Küme Desteği
NVIDIA, DGX Spark platformlarının daha önce desteklenen 4 yollu kümelerin yerine artık 8 yollu kümelenme yapılandırmalarını desteklediğini belirtti. Manuel yapılandırma yapıldığında 64 GB DGX Spark sistemleri toplamda 512 GB bellek havuzu oluştururken, 128 GB sistemler ise 1 TB kapasiteye ulaşıyor. Ortaya çıkan bu 1 TB bellek, platformun GLM 5.3 gibi öncü sınıf modelleri sorunsuz bir şekilde çalıştırmasına imkân tanıyor.
Ekim ayı DGX Spark yazılım güncellemesi kapsamında cihaza eklenen Wi-Fi Asistanı, kullanıcıların cihaz modundayken ağlar arasında kolayca geçiş yapmasını sağlıyor. Ayrıca bu ayın ilerleyen günlerinde kullanıma sunulacak olan NVIDIA Sync Model Launcher, modellerin indirilip OpenCode’a bağlanmasını kolaylaştıracak.
Topluluk Çalışmalarıyla Gelen Performans Artışları
Açık kaynaklı vLLM ve llama.cpp topluluklarıyla ortak çalışmalar yürüten şirket, bu iş birliği sonucunda çeşitli modellerde hız kazandı. Yapılan optimizasyonlar neticesinde Qwen 3.8 27B modelinde yüzde 30, GLM 5.3 Flash modelinde yüzde 20, Qwen 3.8 Flash-Next modelinde ise yüzde 40 daha hızlı performans elde ediliyor. Qwen 3.8 modelinin parametre büyüklüğü 27B olarak öne çıkıyor.
RAM verimliliğini artırmak amacıyla hazırlanan yeni model kontrol noktaları koleksiyonu, verimli bir KV cache (yapay zeka dil modellerinde üretim hızını artırmak ve tekrarlayan hesaplamaları önlemek için kullanılan anahtar-değer önbelleği) yönetimi için yeterli bellek bırakıyor. 64 GB RTX Spark sistemlerinde çalışan Recursive Flint ise 40 B MoE (modelin yalnızca ilgili uzman alt ağlarını çalıştırarak verimlilik sağlayan yapay zeka mimarisi) yapısı ve 2,5 milyar aktif parametresiyle saniyede 220 Token’ın üzerinde hızlı çıkarım performansı sunan yerel bir kodlama modeli olarak dikkat çekiyor.
DGX Station İçin Yeni Kurumsal Entegrasyonlar ve Çıkış Takvimi
NVIDIA, DGX Station için Splunk by Cisco, Microsoft Intune, Fleet Device Management, Perforce Puppet, Progress Software Chef, Absolute Security ve Tanium dahil olmak üzere yedi yeni kurumsal yönetim entegrasyonu duyurdu. Ayrıca DGX Station için geliştirilen üç yeni açık kaynaklı robotik iş akışı, robot modellerini geliştirmeye ve yapay veri üretmeye yardımcı oluyor. Şirket, NVIDIA Cloud Functions özelliğinin de erken erişim olarak yakında DGX Station’a geleceğini bildirdi.
Donanım tarafında DGX Spark 64GB, 23 Ekim Cuma günü piyasaya çıkıyor. DGX Station for Windows ise aralık ayında üretime yönelik uygulamalar ve ajan destekleriyle birlikte raflardaki yerini alacak. Underdog Desktop Agent, kullanıcı verilerini bilgisayarda tutarak yapay zekâyı tamamen cihaz üzerinde çalıştırıyor.
