Meta’nın geliştirdiği Muse adlı yapay zeka ajanı, açık kaynaklı komut seti mimarisi RISC-V temelli kripto odaklı bir SoC (birden fazla bileşeni tek bir silikon yongada birleştiren entegre devre) tasarımını tamamen bağımsız şekilde yazdı, test etti ve üretim hazırlığı yazılımını çalıştırdı. Yarı iletken uzmanı ve Thru blockchain projesinin maskotu olan @bubbleboi’nin sosyal medya paylaşımlarına göre, projenin toplam maliyeti 2.000 dolar tuttu.
Yapay Zeka Destekli Çip Tasarım Süreci
Geleneksel olarak özel EDA araçları gerektiren zahmetli bir süreç olan çip tasarımı, bu çalışmada yapay zeka odaklı bir yaklaşımla ele alındı. Meta’nın Muse yapay zeka ajanı, bu süreçte 100 milyon token tüketti. Tasarım, OpenROAD yazılımı üzerinden yerleştirme ve rotalama adımlarını tamamlayarak gerçek silikon üretimi için fabrikaya gönderilen dijital şablon dosyası anlamına gelen nihai GDS (veya GDSII) dosyasını üretti.
Paylaşılan bilgilere göre çip; SHA-256/512, Keccak, Ed25519 ve secp256k1 gibi standart kriptografik algoritmalar için destek barındırıyor. Nangate45 üzerinde kapanan tasarım, elektriksel sorun yaşamadan Tasarım Kuralı Kontrolünü (DRC) başarıyla geçti. Ayrıca işlemci, ACT paketleri ve 1.5M Berkeley TestFloat (1,5 milyon Berkeley TestFloat vektör sayısı) dahil olmak üzere RISC-V kurallarına uyumu ve kayan noktalı sayıları doğru işlemeyi sağlayan resmi testleri geride bıraktı.
Çipin Teknik Özellikleri ve Gelecek Planları
Ortaya çıkan yeni donanım mimarisinin teknik kapasitesi ve çalışma parametreleri de netleşti. Çip tasarımında toplam 61.590 mantık hücresi yer alıyor ve yonga saniyede 100 milyon döngü hızında çalışıyor. 4,5 nanosaniye güvenlik marjı veya bolluk (slack) sunan işlemcinin güç tüketimi ise 20 miliwatt seviyesinde ölçüldü.
Thru blockchain projesinin gelecekteki adımları arasında sisteme vektör talimatları eklemek, temeldeki üçüncü taraf çekirdeği kaldırmak ve zinciri çip üzerinde yerel olarak çalıştırmak bulunuyor. Proje yürütücüsü, tape-out (çip tasarım sürecinin imalat için üreticiye gönderilmeye hazır olduğu son aşama) sürecini başlatmak amacıyla birçok küçük tasarımın tek bir silikon gofreti paylaştığı daha ucuz üretim yuvaları olan çoklu Proje Gofreti çalıştırmalarını arıyor. Öte yandan, Thru blockchain entegrasyonunun bir gelecek planı ve iddia niteliğinde olduğunu belirtmek gerekiyor.
Yapay Zeka Ajanları İçin Yeni Kıyaslama Testleri
Yapay zeka modellerinin donanım alanındaki yeteneklerini ölçmek amacıyla yeni adımlar atılıyor. NVIDIA ve ChipAgents sosyal medya paylaşımlarında (@choblin29), yapay zeka ajanlarının çip tasarlama becerisini ölçen Build-A-Chip-Bench (yapay zeka ajanlarının bağımsız olarak çip tasarlayıp tasarlayamayacağını ölçen yeni kıyaslama) kıyaslamasının başlatıldığını duyurdu. Bu kıyaslamada, Anthropic Claude Fable 5.1 destekli en iyi performans gösteren yapay zeka ajanı yüzde 16,6 skor elde ederken, test edilen ajanların yaklaşık yüzde 40’ı ise kaynak metinde yarıda kesilen veriler nedeniyle belirsizliğini koruyor.
